Schlagwort: datenmanagement
SNP und IBM erweitern ihre Partnerschaft und etablieren globales Center of Excellence für SAP-Transformation
— Neugegründetes strategisches Kompetenzzentrum rund um IBM Rapid Move ermöglicht globale Skalierung und schafft zusätzliche
Read MoreMetastudie von SNP beleuchtet S/4HANA-Migrationen und unterstützt SAP-Anwenderunternehmen bei zentralen Weichenstellungen
Heidelberg, 18. Oktober 2023 – SNP Schneider-Neureither & Partner SE, führender Anbieter von Software für
Read MoreSNP bleibt auf Wachstumskurs nach bestem Q3-Ergebnis der Unternehmensgeschichte
— Signifikante Wachstumsraten bei allen wichtigen Finanzkennzahlen — Hohe Marktakzeptanz der Software-Plattform CrystalBridge — Erhöhter
Read MoreNeues SNP-Weißbuch rund um die SAP S/4HANA-Migration: Fakten, News und Best Practices
Heidelberg, 19. September 2023 – SNP Schneider-Neureither & Partner SE, führender Anbieter von Software für
Read MoreInnovationsschub von innen: SNP gründet Innovation Lab für Artificial Intelligence und Cloud
Heidelberg, 1. August, 2023 – SNP Schneider-Neureither & Partner SE, führender Anbieter von Software für
Read MoreSNP begrüßt neuen Chief Revenue Officer Alexander Arnold
Heidelberg, 7. Juni 2023 – Das Heidelberger Software- und Beratungsunternehmen SNP Schneider-Neureither & Partner SE,
Read MoreSNP Transformation World 2023: Praxiseinblicke zu Transformation und Innovation rund um SAP
— Zwei Tage komprimiertes Wissen zu SAP S/4HANA-Migration, Post-Merger-Integration, Geschäftsrestrukturierung, Einbindung von Cloud-Plattformen — Integrierte
Read MoreWürth IT GmbH modernisiert SAP-Systeme mit SNP-Software
Heidelberg, 25. Mai 2023 – Das Heidelberger Software- und Beratungsunternehmen SNP Schneider-Neureither & Partner SE,
Read MoreHaus Cramer Gruppe stellt Zukunftsweichen mit SNP und Scheer
— Brauereigruppe investiert weiter in Agilität und Innovationsfähigkeit — SNP CrystalBridge® unterstützt sicheren Wechsel nach
Read MoreDatenmanagement: Neue Funktionalitäten für SAS Viya
Heidelberg, 1. Juni 2021 – Komplexe Datenbestände erschweren Unternehmen die effiziente Operationalisierung von Analytics. SAS,
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